Fake news detection has become a major issue in the digital age, with social media playing a major role in its spread. This paper outlines the dataset and methodology used to model Arabic fake news. This paper is about our participation on CERIST Natural Language Processing Challenge. We used the dataset provided for the Task1.c. Arabic sentiment analysis and fake news detection within covid-19. The model used for this task is a simple transformer fake news model based on the Arabic pre-trained language model CAMeL-BERT. This model was utilized in two variants: a fine-tuned model and a Bidirectional long short-term model. The experiment results of this modeling CAMeL-BERT provides the best result by achieving 0.959 F1, thus outperforming all other models variants in detecting fake news.

Auteurs : Mohammed Aldawsari , Omer Salih Dawood Omer  ,Yousra F.G.Elhakeem , Safa Eltayeb

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In this paper, we give a brief study that allow us to analyze some Arabic tweets posted in the Covid-19 period and classify them into “Positive, Negative and Neutral”. This paper is about our participation on CERIST Natural Language
Processing Challenge. We worked on a dataset that consist of 4800 tuples on which we applied three different approaches “Naive Bayes, Neuron network and Stochastic gradient descent (SGD)” where the last algorithm gave the best result with an accuracy of 91%.

Auteurs : Slimane Arbaoui, Alaa Eddine Belfedhal

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Nous proposons dans cet article d’analyser la puissance innovatrice de la Chine. Nous nous demandons si ce pays, qui est devenu en quelques années le premier demandeur de brevets dans le monde, relève d’un réel réservoir d’invention effectif ou d’une stratégie de manipulation de la connaissance à l’échelle mondiale. En d’autres termes, est-ce que la Chine, qualifiée jadis d’usine du monde, est devenue un véritable moteur de la R&D mondiale ? L’objectif de cet article est de comprendre comment l’information brevet est exploitée par les chercheurs et de savoir quelle est la proportion des innovations à valeur ajoutée dans l’explosion du nombre de brevets chinois.

Auteurs : Nour-Eddine Aissaoui

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Depuis quelques années, le terme Big Data s’est généralisé et les plus grandes entreprises et fournisseurs de données dans le monde y sont déjà passés.
Ce phénomène qui a changé le monde, a vu le jour suite à l’explosion des données numériques et l’incapacité des systèmes traditionnels à gérer ces énormes quantités des données. En fait, Google, Yahoo et d’autres entreprises du web ont été les premiers confrontés aux problèmes de passage à l’échelle de leurs systèmes, ce qui a motivé le développement des premiers projets Big Data. Ainsi, pour répondre aux exigences des données de plus en plus massives, plusieurs projets ont été développés par la suite. Cet article est une introduction au Big Data et à ses technologies récentes.

Auteurs : Faiza Deghmani

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Finding the valuable relevant information continues to be the major challenges of Information Retrieval Systems owing to the explosive growth of online web information.
Among these challenges, we consider the XML Information Retrieval
challenges as XML has become a de facto standard over the Web. In this paper, we tackle the issue of content-based XML information retrieval. We formulate the retrieval issue as a combinatorial optimization problem in order to generate
the best set of relevant XML elements for a given keywords query.
In our proposal, we define a genetic algorithm which maximizes similarity between a set of XML elements and the user query. The results based on the precision measure are very promising.

Auteurs : F.Z. Bessai-Mechmache, Z. Alimazighi , K. Hammouche

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Coronavirus disease (COVID-19) is an infectious respiratory disease that was first discovered in late December 2019, in Wuhan, China, and then spread worldwide causing a lot of panic and death. Users of social networking sites such as Facebook and Twitter have been focused on reading, publishing, and sharing novelties, tweets, and articles regarding the
newly emerging pandemic.
A lot of these users often employ sarcasm to convey their intended meaning in a humoristic,funny, and indirect way making it hard for computer-based applications to automatically understand and identify their goal and the harm level that they can convey.
Motivated by the emerging need for annotated datasets that tackle these
kinds of problems in the context of COVID-19, this paper builds and releases AraCOVID19-SSD, a manually annotated Arabic COVID-19 sarcasm and sentiment detection dataset containing 5,162 tweets.
To confirm the practical utility of the built dataset, it has been carefully analyzed and tested using several classification models.

Auteurs : Mohamed Seghir Hadj Ameur, Hassina Aliane

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In this paper, we propose a set of rhetorical relations to support applications such as automatic summary generation and content adaptation of a multimedia document. These relations have been proposed in the context of an educational
environment. These rhetorical relations are integrated and handled as part of the logical dimension of the multimedia document.
The proposal of these relations is motivated by the need to take into account the particularities inherent to:
(1) the composition, editing and presentation of a multimedia document and (2) the educational context.
Indeed,multimedia documents in an educational context are very different from textual documents, for which automatic analysis and generation have led to the proposal of a set of commonly used rhetorical relations, as described in the work of Mann and Thompson.
The study of this now more common context, allowed us to go beyond the body of existing work to develop a more appropriate set of rhetorical relationships related to educational multimedia documents.
Keywords: multimedia document; educational multimedia documents; RST; rhetorical relationships;

Auteurs : Azze-Eddine Maredj , Madjid Sadallah

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Avec les difficultés rencontrées par la revue, notamment à partir de la
pandémie du Covid-19, ce numéro varia marque un nouveau départ pour la
revue.
Ce numéro comprend cinq articles traitant de divers thèmes allant de l’édition
de documents éducationnels multimédia à l’innovation-brevet en passant par
des thèmes aussi intéressants que l’analyse de sentiments, la recherche
d’information et le Big Data.
Avec l’évolution rapide des technologies numériques et un environnement
en mouvement continuel, la revue s’attache à traiter des thèmes d’actualité intéressant sa communauté.

Un document multimédia intègre des entités de base de nature statique (texte, images, graphiques et tableaux) et de nature dynamique (vidéo, sons et animations), qui suivent une certaine organisation temporelle et spatiale. De nos jours, ces documents sont utilisés dans divers domaines d’application comme l’apprentissage à distance, la télémédecine, les visites virtuelles, la publicité, etc. Ces documents sont généralement modélisés par quatre dimensions: la dimension logique, la dimension temporelle, la dimension spatiale et la dimension hypermédia. Avec le temps, de nouveaux besoins sont
apparus dans l’utilisation des documents multimédia, nous citons, l’adaptation des documents multimédias (où le document multimédia est présenté selon un profil utilisateur), la composition de document multimédia (qui permet de concevoir un document suite à une requête utilisateur), la recomposition de document multimédia (qui permet à un auteur de reconcevoir son document suite à l’analyse des traces de lecture), la génération de résumé automatique, etc.
Les informations contenues dans ces quatre dimensions se révèlent insuffisantes pour répondre à ces besoins. D’autres informations sont donc nécessaires. Dans ce travail, nous proposons d’étendre ce modèle à cinq dimensions, en définissant une nouvelle dimension: la dimension annotation. Cette dernière comportera des informations sur le document, ses entités, son auteur et ses lecteurs, qui contribueront à la prise en charge des applications précitées.

Auteurs : Azze-Eddine Maredj , Madjid Sadallah , Lamia Hamouche

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Un des aspects importants auquel nous nous intéressons, est que l’information est de plus en plus demandée (en modegratuit), les archives ouvertes et les revues scientifiques en libre accès sont très visitées et utilisées par chercheurs et étudiants. Notre objectif étant d’accompagner les chercheurs dans l’adoption de nouvelles solutions et de proposer une nouvelle politique nationale pour la réalisation d’« un modèle de libre accès fédérateur aux résultats de la recherche,proprement algérien » qui répond le mieux d’une part, aux préoccupations des éditeurs et titulaires de droits, et d’autre part, aux divers besoins du plus large nombre d’utilisateurs en matière de publications scientifiques.
C’est dans ce contexte que s’inscrit le thème central de ce dossier où nous définissons, en premier lieu, les fondements du mouvement libre accès (Open Access), ses différentes variantes, son modèle économique ainsi que les aspects juridiques liés à l’OA notamment, les alternatives des licences libres de diffusion « Licences Créatives Commons (CC) » ainsi que les conditions d’utilisation sur lesquelles s’accordent bon nombre d’entreprises, de professionnels, et des titulaires des droits.

Auteurs : Nadia ALIOUALI , Rafik ADOUR, El Hadi LOUKEM

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